Научная династия Якушевых
Итоги просветительского проекта Российского научного фонда (РНФ)
Космическое земледелие. О проблемах и перспективах сельского хозяйства в России
От результата научно-исследовательской работы (НИР) до продажи первой технологии или изделия еще очень далеко. Интервью Вячеслава Якушева корреспонденту ИА Красная Весна
Методы кластеризации для выявления зон однородности сельскохозяйственных посевов по данным ДЗЗ
В СПбГУ разработаны методические подходы к статистическому анализу данных при мульти- и гиперспектральной съемке сельскохозяйственных посевов в различные фенологические фазы развития растений и при различных стресс-факторах
Леону Аганесовичу Петросяну 85 лет!
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений, легендарный декан факультета “Прикладная математика – процессы управления” СПбГУ, Леон Аганесович Петросян отмечает сегодня 85-летие!
Разработан способ дистанционного определения серы в посеве зерновых
В СПбГУ под руководством академика РАН Якушева В.П. разработан «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования»
Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203
Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203 “Методология обработки данных дистанционного зондирования получаемых при мульти- и гиперспектральной съёмке посевов зерновых культур и сопряженных полевых измерений”
Конференция «Устойчивость и процессы управления»
Наши молодые коллеги в рамках V международной научной конференции «Устойчивость и процессы управления» выступили с докладами по теме гранта Российского научного фонда № 24-16-00203
Победители конкурса “Студенческий стартап”
В число победителей конкурса “Студенческий стартап” (ФСИ) в 2025 году вошли три студента СПбГАУ и СПбГУ, проекты которых тесно связаны с деятельностью нашего сообщества!
Разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений
Нашими коллегами разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений по зонам продуктивности сельскохозяйственного поля для точного земледелия
Робот-агроскаут повысит урожайность картофеля и зерновых
Специалисты СПбГУ факультет “прикладная математика – процессы управления” создают первого в России робота-агроскаута, который будет работать на основе алгоритмов ИИ.