В рамках гранта РНФ заложены плановые полевые опыты с тестовыми площадками с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Собранные данные будут использованы также для проведения космического эксперимента со спутником “Лобачевский”.
Доклад “Масштабируемый потенциал информационного обеспечения современного земледелия” Якушев В.П., Якушев В.В.
Уровень информационного обеспечения в значительной мере определяет обоснованность и эффективность выбора адаптивных агротехнологий в производстве растениеводческой продукции. Чем выше уровень интенсификации агротехнологий (нормальные (НТ), интенсивные (ИТ), технологии точного земледелия (ТЗ)), тем более совершенным должно быть информационное обеспечение, предусматривающее количественный и качественный рост объема пространственно-атрибутивных данных в управлении современным земледелием. Применение НТ, ИТ и ТЗ зависит от степени внутриполевой неоднородности. Чем выше вариабельность внутриполевой изменчивости, тем менее эффективны НТ и ИТ (они эффективны, если поле является однородным), а целесообразность использования агроприемов ТЗ в подобном случае повышается.
В докладе предложено решать эту проблему с помощью данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Потенциал данных ДЗЗ позволяет осуществить интеллектуальный анализ информации, характеризующей состояние посевов на значительных площадях, что практически невозможно с помощью наземных измерений. Методам, средствам и технологиям ДЗЗ нет альтернативы. Рассмотрен разработанный в АФИ функционал двух новых методов обнаружения и выделения границ внутриполевой неоднородности по данным ДЗЗ. Первый из методов использует инструментарий геостатистики, а другой основан на комплексной оценке динамики изменения оптических характеристик сельскохозяйственных растений. С помощью специализированных вычислительных экспериментов подчеркнута перспективная роль их сопряженного использования.
Исследование выполняется за счет гранта Российского научного фонда № 24-16-00203, https://rscf.ru/project/24-16-00203
Последние coбытия
В рамках гранта РНФ заложены плановые полевые опыты с тестовыми площадками с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Собранные данные будут использованы также для проведения космического эксперимента со спутником “Лобачевский”.
В СПбГУ разработаны методические подходы к статистическому анализу данных при мульти- и гиперспектральной съемке сельскохозяйственных посевов в различные фенологические фазы развития растений и при различных стресс-факторах
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений, легендарный декан факультета “Прикладная математика – процессы управления” СПбГУ, Леон Аганесович Петросян отмечает сегодня 85-летие!
В СПбГУ под руководством академика РАН Якушева В.П. разработан «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования»

