В рамках гранта РНФ отобраны почвенные и растительные образцы с тестовых площадок с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Произведена гиперспектральная съёмка.
Победители конкурса “Студенческий стартап”
Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям утвержден перечень проектов, ставших победителями конкурса «Студенческий стартап» в 2025 году.
В число победителей конкурса “Студенческий стартап” (ФСИ) в 2025 году вошли три студента, проекты которых тесно связаны с деятельностью нашего сообщества!
Бедарев Дмитрий Андреевич, студент Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ), Инженерно-технологический институт, с проектом “Автоматизированный сервис оценки эксплуатации сельскохозяйственных угодий на основе нейросетевого анализа данных дистанционного зондирования Земли (Д33)”.
Смахтина Арина Вадимовна, студентка Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), факультет прикладной математики – процессов управления, с проектом “Разработка сервиса оптимизации внесения минеральных удобрений на основе кластерного анализа сельскохозяйственных полей”.
Кочерин Роберт Сергеевич, студент Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ), Инженерно-технологический институт, с проектом “Создание рекомендательной системы по азотным подкормкам зерновых культур на основе анализа ДЗЗ”.
Проекты поддержаны спутниковым проектом Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского и Институтом космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН).
Поздравляем ребят и желаем творческих успехов в реализации проектов!
Ребятам, не вошедшим в число победителей в этом году желаем доработать свои заявки и победить в следующем конкурсе Фонда содействия инновациям!
Последние coбытия
Разработан способ дистанционного определения серы в посеве яровой пшеницы
Закладка тестовых площадок для мульти- и гиперспектральной съёмки на яровой пшенице
В рамках гранта РНФ заложены плановые полевые опыты с тестовыми площадками с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Собранные данные будут использованы также для проведения космического эксперимента со спутником “Лобачевский”.
Методы кластеризации для выявления зон однородности сельскохозяйственных посевов по данным ДЗЗ
В СПбГУ разработаны методические подходы к статистическому анализу данных при мульти- и гиперспектральной съемке сельскохозяйственных посевов в различные фенологические фазы развития растений и при различных стресс-факторах
Леону Аганесовичу Петросяну 85 лет!
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений, легендарный декан факультета “Прикладная математика – процессы управления” СПбГУ, Леон Аганесович Петросян отмечает сегодня 85-летие!
Разработан способ дистанционного определения серы в посеве зерновых
В СПбГУ под руководством академика РАН Якушева В.П. разработан «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования»
Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203
Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203 “Методология обработки данных дистанционного зондирования получаемых при мульти- и гиперспектральной съёмке посевов зерновых культур и сопряженных полевых измерений”
