Победители конкурса “Студенческий стартап”

Конкурс Фонда содействия инновациям "Студенческий стартап" 2025
Конкурс Фонда содействия инновациям “Студенческий стартап” 2025

Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям утвержден перечень проектов, ставших победителями конкурса «Студенческий стартап» в 2025 году.

В число победителей конкурса “Студенческий стартап” (ФСИ) в 2025 году вошли три студента, проекты которых тесно связаны с деятельностью нашего сообщества!

Бедарев Дмитрий Андреевич, студент Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ), Инженерно-технологический институт, с проектом “Автоматизированный сервис оценки эксплуатации сельскохозяйственных угодий на основе нейросетевого анализа данных дистанционного зондирования Земли (Д33)”.

Смахтина Арина Вадимовна, студентка Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), факультет прикладной математики – процессов управления, с проектом “Разработка сервиса оптимизации внесения минеральных удобрений на основе кластерного анализа сельскохозяйственных полей”.

Кочерин Роберт Сергеевич, студент Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ), Инженерно-технологический институт, с проектом “Создание рекомендательной системы по азотным подкормкам зерновых культур на основе анализа ДЗЗ”.

Проекты поддержаны спутниковым проектом Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского и Институтом космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН).

Поздравляем ребят и желаем творческих успехов в реализации проектов!

Ребятам, не вошедшим в число победителей в этом году желаем доработать свои заявки и победить в следующем конкурсе Фонда содействия инновациям!

 

Последние coбытия

Методы кластеризации для выявления зон однородности сельскохозяйственных посевов по данным ДЗЗ

В СПбГУ разработаны методические подходы к статистическому анализу данных при мульти- и гиперспектральной съемке сельскохозяйственных посевов в различные фенологические фазы развития растений и при различных стресс-факторах

Леону Аганесовичу Петросяну 85 лет!

Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений, легендарный декан факультета “Прикладная математика – процессы управления” СПбГУ, Леон Аганесович Петросян отмечает сегодня 85-летие!

Разработан способ дистанционного определения серы в посеве зерновых

В СПбГУ под руководством академика РАН Якушева В.П. разработан «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования»

Кластеризация гиперспектральных данных
Пример визуализации результатов кластеризации по данным аэрофотосъёмки

Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203

Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203 “Методология обработки данных дистанционного зондирования получаемых при мульти- и гиперспектральной съёмке посевов зерновых культур и сопряженных полевых измерений”
Спектральная съёмка посева компанией Геоскан
Спектральная съёмка посева компанией Геоскан

Конференция «Устойчивость и процессы управления»

Наши молодые коллеги в рамках V международной научной конференции «Устойчивость и процессы управления» выступили с докладами по теме гранта Российского научного фонда № 24-16-00203

Победители конкурса “Студенческий стартап”

В число победителей конкурса “Студенческий стартап” (ФСИ) в 2025 году вошли три студента СПбГАУ и СПбГУ, проекты которых тесно связаны с деятельностью нашего сообщества!

Разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений

Нашими коллегами разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений по зонам продуктивности сельскохозяйственного поля для точного земледелия

Робот-агроскаут повысит урожайность картофеля и зерновых

Специалисты СПбГУ факультет “прикладная математика – процессы управления” создают первого в России робота-агроскаута, который будет работать на основе алгоритмов ИИ.

Закладка тестовых площадок для мульти- и гиперспектральной съёмки на яровой пшенице

Заложены прецизионные полевые опыты с тестовыми площадками с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Тестовые площадки заложены в условиях использования высокоинтенсивной технологии возделывания яровой пшеницы, с применением высоких доз удобрений, средств защиты растений и других агрохимикатов, рассчитанных на максимальную реализацию генетического потенциала и высокое качество зерна.

Получены два патента на изобретения

В рамках проекта “Разработка прототипов твердых и жидких форм кормовых добавок на основе компонентов торфа”, МТК  “ВИКТОРИЯ” получила два патента на изобретения