Разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений

В рамках проекта “Умное сельское хозяйство” ООО “ПрофАгро” (резидент Сколково) при участии наших коллег из СПбГУ и СПбГАУ разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений по зонам продуктивности сельскохозяйственного поля для точного земледелия.

Получено Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2025664710. Программа предназначена для кластеризации поля на несколько однородных зон плодородия и определении их локализации на поле, а также для вычисления дозы агрохимикатов и генерации карт-заданий для техники.

Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Последние coбытия

Методы кластеризации для выявления зон однородности сельскохозяйственных посевов по данным ДЗЗ

В СПбГУ разработаны методические подходы к статистическому анализу данных при мульти- и гиперспектральной съемке сельскохозяйственных посевов в различные фенологические фазы развития растений и при различных стресс-факторах

Леону Аганесовичу Петросяну 85 лет!

Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений, легендарный декан факультета “Прикладная математика – процессы управления” СПбГУ, Леон Аганесович Петросян отмечает сегодня 85-летие!

Разработан способ дистанционного определения серы в посеве зерновых

В СПбГУ под руководством академика РАН Якушева В.П. разработан «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования»

Кластеризация гиперспектральных данных
Пример визуализации результатов кластеризации по данным аэрофотосъёмки

Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203

Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203 “Методология обработки данных дистанционного зондирования получаемых при мульти- и гиперспектральной съёмке посевов зерновых культур и сопряженных полевых измерений”
Спектральная съёмка посева компанией Геоскан
Спектральная съёмка посева компанией Геоскан

Конференция «Устойчивость и процессы управления»

Наши молодые коллеги в рамках V международной научной конференции «Устойчивость и процессы управления» выступили с докладами по теме гранта Российского научного фонда № 24-16-00203

Победители конкурса “Студенческий стартап”

В число победителей конкурса “Студенческий стартап” (ФСИ) в 2025 году вошли три студента СПбГАУ и СПбГУ, проекты которых тесно связаны с деятельностью нашего сообщества!

Разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений

Нашими коллегами разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений по зонам продуктивности сельскохозяйственного поля для точного земледелия

Робот-агроскаут повысит урожайность картофеля и зерновых

Специалисты СПбГУ факультет “прикладная математика – процессы управления” создают первого в России робота-агроскаута, который будет работать на основе алгоритмов ИИ.

Закладка тестовых площадок для мульти- и гиперспектральной съёмки на яровой пшенице

Заложены прецизионные полевые опыты с тестовыми площадками с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Тестовые площадки заложены в условиях использования высокоинтенсивной технологии возделывания яровой пшеницы, с применением высоких доз удобрений, средств защиты растений и других агрохимикатов, рассчитанных на максимальную реализацию генетического потенциала и высокое качество зерна.

Получены два патента на изобретения

В рамках проекта “Разработка прототипов твердых и жидких форм кормовых добавок на основе компонентов торфа”, МТК  “ВИКТОРИЯ” получила два патента на изобретения