В рамках гранта РНФ отобраны растительные образцы с тестовых площадок с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Произведена мульти- и гиперспектральная съёмка посева.
Робот-агроскаут повысит урожайность картофеля и зерновых
Специалисты СПбГУ факультет “прикладная математика – процессы управления” создают первого в России робота-агроскаута, который будет работать на основе алгоритмов ИИ. Он сможет в автоматическом режиме объезжать поля, идентифицировать болезни произрастающих на них зерновых и картофельных культур, мешающие им сорные растения, а также осуществлять полноценный мониторинг состояния почвы.
Для чего нужен?
По данным Росстата, в 2024 году валовый сбор картофеля в промышленном секторе в нашей стране составил 7370,6 тыс. тонн. Это на 14,5 % меньше, чем годом ранее. Причины эксперты видят как в сокращении площадей посевов, так и в снижении урожайности. Помочь в борьбе с последним готовы ученые СПбГУ. Они разрабатывают робота для автоматического мониторинга агрокультур и полей. По задумке ученых, он будет не только производить осмотр посевов на предмет сбора данных о болезнях, сорняках и насекомых-вредителях, но и анализировать состав почвы. Совмещение этих функций сделает его уникальным на отечественном рынке роботизированных систем для сельского хозяйства.
У агрономов появится возможность оперативно получать достоверную информацию для принятия решений о внесении удобрений, гербицидов и десикантов, что в конечном счете позволит повысить урожайность, качество продукции, а также эффективность работы агрохозяйств. В частности, по оценкам разработчиков, робот-агроскаут способен повысить урожайность на 15 % и уменьшить расход удобрений на 20 %.
Подробнее в статье СПбГУ в Деле
Последние coбытия
Разработан способ дистанционного определения серы в посеве яровой пшеницы
Закладка тестовых площадок для мульти- и гиперспектральной съёмки на яровой пшенице
В рамках гранта РНФ заложены плановые полевые опыты с тестовыми площадками с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Собранные данные будут использованы также для проведения космического эксперимента со спутником “Лобачевский”.
Методы кластеризации для выявления зон однородности сельскохозяйственных посевов по данным ДЗЗ
В СПбГУ разработаны методические подходы к статистическому анализу данных при мульти- и гиперспектральной съемке сельскохозяйственных посевов в различные фенологические фазы развития растений и при различных стресс-факторах
Леону Аганесовичу Петросяну 85 лет!
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений, легендарный декан факультета “Прикладная математика – процессы управления” СПбГУ, Леон Аганесович Петросян отмечает сегодня 85-летие!
Разработан способ дистанционного определения серы в посеве зерновых
В СПбГУ под руководством академика РАН Якушева В.П. разработан «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования»
Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203
Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203 “Методология обработки данных дистанционного зондирования получаемых при мульти- и гиперспектральной съёмке посевов зерновых культур и сопряженных полевых измерений”
