Успешно завершен проект “Разработка прототипов твердых и жидких форм кормовых добавок на основе компонентов торфа”

В результате выполненных исследованийразработан энергосберегающий, безотходный и ресурсосберегающий способ получения и активации субстанции биологически активных веществ торфа, проведены исследования их физико-химических, токсичности и безопасности. В рамках выполнения первого этапа решены следующие задачи:

  • проведены исследования свойств торфа и разработан технологический регламент первичной обработки сырья;
  • разработан прототип технологии получения водорастворимой субстанции биологически активных веществ торфа;
  • разработаны технологические схемы и аппаратурное оформление для получения водорастворимых субстанций;
  • получены водорастворимые субстанции биологически активных веществ торфа;
  • выполнены исследования физико-химических свойств, токсичности и безопасности водорастворимых субстанций биологически активных веществ торфа.

В результате выполнения первого этапа достигнуты необходимые количественные параметры, определяющие выполнение научно-техническим продуктом своих функций.

Твердая форма (порошок) кормовой добавки для животноводства
Прототип твердой (порошок) кормовой  добавки на основе различных составов водорастворимой субстанции активных веществ торфа

Входное сырьё (торф) подбиралось по степени разложения органического вещества (не менее 20%) и зольности (не более 25%) и обрабатывалось до необходимого состояния:

– Влажность не выше 25 %;

– Содержание частиц, не более 5-6 мм.

Полученные водорастворимых субстанции биологически активных веществ торфа имеют следующие показатели:

Массовое содержанием фульвовых соединений – до 40% от сухого вещества торфа;

Массовая доля фульвовых соединений в образцах субстанции – до 38%.

Прототип кормовой твердой (порошок) добавки на основе различных составов водорастворимой субстанции активных веществ торфа
Прототип жидкой кормовой добавки на основе различных составов водорастворимой субстанции активных веществ торфа

Водорастворимость органических веществ торфа субстанции – до 80%

Массовая доля гуминовых соединений на сухое вещество – до 30%

Содержание цезия – 137, Бк/кг – менее 9,0 (не обнаружено);

Содержание ртути, менее 0,0025 мг/кг (нужно не более 0,1).;

Содержание кадмия, 0,16 мг/кг (нужно не более 0,4).;

Содержание свинца, 0,1 мг/кг (нужно не более 50,0).;

Содержание мышьяка, 0,16 мг/кг (нужно не более 50,0).

В результате выполнения второго этапа НИОКР – изготовлены и протестированы прототипы твердых и жидких форм кормовых добавок. В рамках выполнения второго этапа решены следующие задачи:

  • Доработан технологический регламент первичной обработки сырья;
  • Разработаны прототипы кормовых добавок КД-1 и КД-2 на основе различных составов водорастворимой субстанции активных веществ торфа;
  • Изготовлен прототип жидкой формы кормовой добавки;
  • Изготовлен прототип твердой (порошок) формы кормовой добавки;
  • Проведено тестирование прототипов кормовых добавок в условиях кормленческого опыта на свиньях и цыплятах- бройлерах.

В результате выполнения второго этапа достигнуты необходимые количественные параметры, определяющие выполнение научно-техническим продуктом своих функций:

  1. Применение водорастворимой субстанции активных веществ торфа, полученную механофизическим и химическим способом в реакторах СЭРН-1,6 в форме кормовых добавок способствует полной сохранности бройлерных цыплят, а также приводит к увеличению живой массы бройлерных цыплят на 0,95-5,54% и к увеличению массы тушек на 5,05-13,85%.
  2. Вводимые в рацион бройлерных цыплят кормовые добавки на основе активных веществ торфа в период с 15 по 35 дни способствует увеличению концентрации общего белка на 5,3-10,9%, альбуминов на 5,5-8,6%, глобулинов на 5,0-13,3%, общих глобулинов на 16,7-19,2%, что является следствием улучшения пищеварения кормовых белков и увеличением эффективности кишечной абсорбции аминокислот и тем самым оказывает положительное действие на анаболические процессы и иммуногенез.
  3. Применение кормовых добавок бройлерным цыплятам приводит к улучшению пищеварения и всасывания углеводов и способствует повышению концентрации глюкозы на 16,8-17,5% и холестерина на 7,1-10,2% в крови, а также снижает оксидативную нагрузку эритроцитов путём уменьшения концентрации малонового диальдегида на 23,6-32,5%, что в свою очередь оказывает антиоксидантное и мембранотропное воздействие на организм цыплят.
  4. Под влиянием кормовых добавок на основе активных веществ торфа улучшается кишечная абсорбция минеральных элементов, что проявляется в увеличении содержания в сыворотке крови кальция на 2,2-7,9% и железа на 22,1-27,6% у бройлерных цыплят.

  5. Применение кормовых добавок не оказывает гепатотоксического и нефротоксического воздействия, также не вызывает патологических изменений количественного и качественного состава форменных элементов крови, гемоглобина, гематокрита и СОЭ.
  6. Использование кормовой добавки в форме водорастворимой субстанции биологически активных веществ торфа, полученной химическим способом в рационе поросят с 60-ти по 80-ти дневный возраст способствует увеличению привесов на 5,8-6,1%, оптимизации пищеварительных процессов, улучшению микробного пейзажа в кишечнике.

 

Влияние кормодобавок на привесы животных
Влияние кормодобавок на привесы животных

Получены два патента на изобретение: “Концентрат гуминовых соединений, полученного из торфа” и “Способ получения концентрата гуминовых соединений, полученного из торфа”. Заявленная НИОКР успешно достигнута, все поставленные задачи выполнены в полном объеме.

С Днём науки, друзья!

Последние coбытия

Научная династия Якушевых

Итоги просветительского проекта Российского научного фонда (РНФ)

Космическое земледелие. О проблемах и перспективах сельского хозяйства в России

От результата научно-исследовательской работы (НИР) до продажи первой технологии или изделия еще очень далеко.
Интервью Вячеслава Якушева корреспонденту ИА Красная Весна

Методы кластеризации для выявления зон однородности сельскохозяйственных посевов по данным ДЗЗ

В СПбГУ разработаны методические подходы к статистическому анализу данных при мульти- и гиперспектральной съемке сельскохозяйственных посевов в различные фенологические фазы развития растений и при различных стресс-факторах

Леону Аганесовичу Петросяну 85 лет!

Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений, легендарный декан факультета “Прикладная математика – процессы управления” СПбГУ, Леон Аганесович Петросян отмечает сегодня 85-летие!

Разработан способ дистанционного определения серы в посеве зерновых

В СПбГУ под руководством академика РАН Якушева В.П. разработан «Способ выявления информативных спектральных каналов для определения уровня серы в посеве пшеницы по данным дистанционного зондирования»

Кластеризация гиперспектральных данных
Пример визуализации результатов кластеризации по данным аэрофотосъёмки

Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203

Завершены полевые работы на посеве яровой пшеницы в рамках гранта РНФ № 24-16-00203 “Методология обработки данных дистанционного зондирования получаемых при мульти- и гиперспектральной съёмке посевов зерновых культур и сопряженных полевых измерений”
Спектральная съёмка посева компанией Геоскан
Спектральная съёмка посева компанией Геоскан

Конференция «Устойчивость и процессы управления»

Наши молодые коллеги в рамках V международной научной конференции «Устойчивость и процессы управления» выступили с докладами по теме гранта Российского научного фонда № 24-16-00203

Победители конкурса “Студенческий стартап”

В число победителей конкурса “Студенческий стартап” (ФСИ) в 2025 году вошли три студента СПбГАУ и СПбГУ, проекты которых тесно связаны с деятельностью нашего сообщества!

Разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений

Нашими коллегами разработан метод кластеризации и расчёта норм удобрений по зонам продуктивности сельскохозяйственного поля для точного земледелия

Робот-агроскаут повысит урожайность картофеля и зерновых

Специалисты СПбГУ факультет “прикладная математика – процессы управления” создают первого в России робота-агроскаута, который будет работать на основе алгоритмов ИИ.