В рамках проекта Российского научного фонда (РНФ) № 24-16-00203 “Методология обработки данных дистанционного зондирования получаемых при мульти- и гиперспектральной съёмке посевов зерновых культур и сопряженных полевых измерений” заложены прецизионные полевые опыты с тестовыми площадками с различной обеспеченностью почвы азотом, магнием и серой. Тестовые площадки заложены в хозяйстве “Остроговицкое” (Ленинградская область, Волосовский район) в условиях использования высокоинтенсивной технологии возделывания яровой пшеницы, с применением высоких доз удобрений, средств защиты растений и других агрохимикатов, рассчитанных на максимальную реализацию генетического потенциала и высокое качество зерна.

В течении вегетации были отобраны растительные и почвенные образцы, проведена гипер- и мультиспектральная съёмка посева на тестовых площадках . В исследованиях использовалась гиперспектральная фотокамера Ultris 20 (Cubert GmbH, Ульм, Германия). Камера работала в диапазоне длин волн от 450 до 850 нм в режиме 106 каналов с шагом дискретизации 4 нм.

В различные фенологические фазы развития растений проведена спектральная съёмка тестовых площадок, в том числе с дронов компании Геоскан. Была проведена пороговая кластеризация на усредненных данных гиперспектральной съёмки на основе простых отношений длин волн. Полученные данные обработаны с помощью различных статистических методов. Проанализирован значительный объём данных, включающий 127 200 оптических измерений, а также их различные отношения. Верификация результатов анализа проведена с использованием непараметрического критерия Краскела — Уоллиса и параметрического попарного критерия Стьюдента о равенстве средних, теста Шапиро-Уилка и критерия Левене. Определен набор наиболее информативных спектральных каналов и найден способ определения уровня серы в посеве яровой пшеницы.